ІНТЕГРУВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ТА СУДОВО-ЕКОНОМІЧНОЇ ЕКСПЕРТИЗИ

  • В.М. Іванков Науково-дослідна судово-експертна установа
Ключові слова: судово-економічна експертиза, методика, стандартизація, процедури, цифрові докази, цифрова інформація

Анотація

Зростання економічних злочинів у сучасному бізнес-ландшафті вимагає модернізації методів судово-економічної експертизи, яка ретельно розглядає нові умови, створені середовищем інформаційних технологій (ІТ). Метою статті є поглиблення теоретичних та методичних аспектів судово-економічної експертизи в частині їх інтегрування до умов діджиталізованого середовища. Спираючись на низку наукових джерел, це дослідження окреслює ключові області, які потребують модифікації методик та процедур. Проаналізовано інструментарій цифрової криміналістики у розслідуванні фактів економічних злочинів з урахуванням цифрових форматів фінансових операцій і транзакцій. Згруповано критично важливі проблеми ІТ-об’єктів та виявлено їх взаємозв’язок з судово-експертними дослідженнями економічних злочинів з урахуванням впливу ІТ на бізнес-операції. Обґрунтовано доцільність стандартизації судово-економічних процедур цифрових баз даних, що забезпечить можливість випереджати нові загрози та гарантувати цілісність цифрових доказів на основі галузевих стандартів.

Посилання

Фісуненко, Н. (2023). Цифрові трансформації в Україні: євроінтеграційні процеси та сучасні вимоги світу. Цифрова економіка та економічна безпека, (8 (08), 43-48. https://doi.org/10.32782/dees.8-8

Ночвіна І.О. Цифровізація економіки: можливості та основні загрози. Зб. наук. праць ХНПУ імені Г.С. Сковороди «Економіка». 2021. Вип. 19. С. 90–97.

Філіпенко Н. Є. Інформаційні системи в судово-експертній діяльності. Теорія та практика судової експертизи і криміналістики. 2018. Том 18 (2018), с. 271-281 DOI: https://doi.org/10.32353/khrife.2018.31

Журавель В. А. Автоматизовані інформаційні системи як засіб забезпечення ефективності досудового розслідування. Tеорія та практика судової експертизи і криміналістики. 2015. Випуск 15. С. 13-21

Huber, W.D. and DiGabriele, J.A. (2014). Research in forensic accounting – what matters?, Journal of Theoretical Accounting Research, Vol. 10 No. 1.

Barrett, N. (2005), “Computer forensics as a corporate governance tool”, IQ Magazine – Records Management Association of Australia, Vol. 21 No. 2.

Авдєєва, Г., Живуцька-Козловська, Е. (2023). Проблеми використання цифрових доказів у кримінальному судочинстві України та США. Теорія та практика судової експертизи і криміналістики. Вип. 1 (30). С. 126—143. DOI: 10.32353/khrife.1.2023.07.

Upward, F. (2000), “Modelling the continuum as paradigm shift in recordkeeping and archiving processes and beyond – a personal reflection”, Records Management Journal, Vol. 10 No. 3, pp. 115-39.

Scientific Working Group on Digital Evidence (SWGDE). (2018). Digital and Multimedia Evidence Terminology. SWGDE Best Practices for Digital and Multimedia Evidence. URL: https://www.swgde.org/documents/published-complete-listing (дата звернення 10.12.2023)

Marrington, A. (2015). Machine Learning in Computer Forensics: A Case Study in the Use of a Random Forest Classifier for Identifying Digital Image Source. Digital Investigation, 13, 93-103.

Цифрові компетенції як умова формування якості людського капіталу (2019): аналіт. зап. / [В. С. Куйбіда, О. М. Петроє, Л. І. Федулова, Г. О. Андрощук]. Київ: НАДУ. 28 с.

Forensic Science Regulator’s Code of Practice 2023. URL: https://www.cps.gov.uk/legal-guidance/forensic-science-regulator-act-2021-and-forensic-science-regulators-code-practice (дата звернення 10.12.2023)

Standards Australia. (2018). AS/NZS 4885:2018, Forensic Analysis – General Procedures for the Examination of Digital Evidence. URL: file:///C:/Users/Irina/Downloads/Australia%20and%20New%20Zealand%20Guidelines%20for%20Digital%20Imaging%20Processes%202013%20(1).pdf (дата звернення 10.12.2023)

Fisunenko, N. (2023). Tsyfrovi transformatsii v ukraini: yevrointehratsiini protsesy ta suchasni vymohy svitu.[ Digital transformations in Ukraine: European integration processes and modern requirements of the world.] Tsyfrova ekonomika ta ekonomichna bezpeka, (8 (08), 43-48. https://doi.org/10.32782/dees.8-8 [in Ukrainian]

Nochvina I.O. (2021). Tsyfrovizatsiia ekonomiky: mozhlyvosti ta osnovni zahrozy [Digitalization of the economy: opportunities and main threats]. Zb. nauk. prats KhNPU imeni H.S. Skovorody «Ekonomika», 19, 90–97[in Ukrainian]

Filipenko N. Ye. (2018). Informatsiini systemy v sudovo-ekspertnii diialnosti. [Information systems in forensic expert activity.] Teoriia ta praktyka sudovoi ekspertyzy i kryminalistyky. Vol 18 , 271-281 DOI: https://doi.org/10.32353/khrife.2018.31[in Ukrainian]

Zhuravel V. A. (2015). Avtomatyzovani informatsiini systemy yak zasib zabezpechennia efektyvnosti dosudovoho rozsliduvannia. [Automated information systems as a means of ensuring the effectiveness of pre-trial investigation.] Teoriia ta praktyka sudovoi ekspertyzy i kryminalistyky. Vol 15., 13-21[in Ukrainian]

Huber, W.D. and DiGabriele, J.A. (2014). Research in forensic accounting – what matters?, Journal of Theoretical Accounting Research, Vol. 10 No. 1.

Barrett, N. (2005), “Computer forensics as a corporate governance tool”, IQ Magazine – Records Management Association of Australia, Vol. 21 No. 2.

Avdieieva, H., Zhyvutska-Kozlovska, E. (2023). Problemy vykorystannia tsyfrovykh dokaziv u kryminalnomu sudochynstvi Ukrainy ta SShA. [Problems of using digital evidence in criminal justice in Ukraine and the USA.] Teoriia ta praktyka sudovoi ekspertyzy i kryminalistyky, 1 (30), 126-143. DOI: 10.32353/khrife.1.2023.07. [in Ukrainian]

Upward, F. (2000), “Modelling the continuum as paradigm shift in recordkeeping and archiving processes and beyond – a personal reflection”, Records Management Journal, Vol. 10 No. 3, pp. 115-39.

Scientific Working Group on Digital Evidence (SWGDE). (2018). Digital and Multimedia Evidence Terminology. SWGDE Best Practices for Digital and Multimedia Evidence. Available at: https://www.swgde.org/documents/published-complete-listing (accessed December 10, 2023)

Marrington, A. (2015). Machine Learning in Computer Forensics: A Case Study in the Use of a Random Forest Classifier for Identifying Digital Image Source. Digital Investigation, 13, 93-103.

Tsyfrovi kompetentsii yak umova formuvannia yakosti liudskoho kapitalu (2019) [Digital competences as a condition for the formation of the quality of human capital]: analyst. zap / [V. S. Kuybida, O. M. Petroye, L. I. Fedulova, G. O. Androschuk]. Kyiv: NADU. 28 p. [in Ukrainian]

Forensic Science Regulator’s Code of Practice 2023. Available at: https://www.cps.gov.uk/legal-guidance/forensic-science-regulator-act-2021-and-forensic-science-regulators-code-practice (accessed December 10, 2023)

Standards Australia. (2018). AS/NZS 4885:2018, Forensic Analysis – General Procedures for the Examination of Digital Evidence. Available at: file:///C:/Users/Irina/Downloads/Australia%20and%20New%20Zealand%20Guidelines%20for%20Digital%20Imaging%20Processes%202013%20(1).pdf (accessed December 10, 2023)

Переглядів статті: 53
Завантажень PDF: 57
Опубліковано
2023-11-27
Як цитувати
Іванков, В. (2023). ІНТЕГРУВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ТА СУДОВО-ЕКОНОМІЧНОЇ ЕКСПЕРТИЗИ . Цифрова економіка та економічна безпека, (9 (09), 105-111. https://doi.org/10.32782/dees.9-17