МЕРЕЖЕВА (ПІДТРИМУЮЧА) ІНФРАСТРУКТУРА І ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В УПРАВЛІННІ БІЗНЕС ПРОЦЕСАМИ - ОСНОВА ФОРМУВАННЯ ЦИФРОВОЇ ЕКОНОМІКИ

  • А.В. Гевчук ПВНЗ «Вінницький фінансово-економічний університет»
  • А.А. Шевчук ТОВ «ВЕНБЕСТ»
Ключові слова: штучний інтелект, бізнес інструмент, підтримуюча інфраструктура, управління бізнес процесами, стратегічна інвестиція

Анотація

Актуальність теми полягає в швидкому розвитку технологій,що стають важливим інструментом для підтримки прийняття рішень в контексті цифрової трансформації бізнесу,що сприяє формуванню цифрової економіки країни . Розглянуто зміст понять «цифрова економіка» і «штучний інтелект», визначено можливості та виклики впровадження технології штучного інтелекту(ШІ). З’ясовано, що вкладення ресурсів в ШІ постійно збільшується ,так як глобальний бізнес вважає це стратегічною інвестицією,яка знижує витрати, покращує якість рішень та сприяє інноваційному розвитку . Встановлено ,що ШІ це дієвий бізнес-інструмент, який може допомогти використавши нейронні мережі пришвидшити час на прийняття певних рішень і прогнозів та замінити цілі відділи та призведе до появи нової посади в компаніях -R&D-менеджер. Визначено подальші перспективи розвитку цифрової економіки на основі сформованої мережевої інфраструктури з використанням штучного інтелекту для отримання цифрових рішень в управлінні бізнес процесами.

Посилання

Малик І. П. Тенденції розвитку інформаційної економіки в Україні. Вісник Східноєвропейського університету економіки і менеджменту. 2013. Випуск 1 (14). С. 25-34.

Веретюк C. М. Визначення пріоритетних напрямків розвитку цифрової економіки в Україні. Наукові записки Українського науково-дослідного інституту зв’язку. 2016. № 2. С. 51-58.

The Concept of a «Digital Economy». URL: http://odec. org.uk/ theconcept-of-a-digital-economy/ (дата звернення: 10.08.2023).

Портер М. Стратегія конкуренції . Пер. з англ. Київ: Основи, 1997. 390 с.

Голей Ю. М. , Дрік І. А. Аналіз використання штучного інтелекту в системах управління бізнес-процесами: переваги та недоліки. Інформаційні технології, керування процесами та інноваційними проєктами. URI: https:// fti.dp.ua/conf/2023/05247-0555/(дата звернення: 30.08.2023).

Єршова О.Л., Бажан Л.І. Штучний інтелект – технологічна основа цифрової трансформації економіки. Статистика України.2021. № 3. С. 47–55.

Петренко А. Штучний інтелект і право. URL: https://www. businesslaw.org.ua/artificial-intelligence/ (дата звернення: 30.08.2023).

Машлій Г., Мосій О., Пельчер М.Дослідження управлінських аспектів використання штучного інтелекту . Галицький екон-й в-к. Т. : ТНТУ, 2019. Т. 57. № 2. С. 80–89. (Економіка та управління підприємствами). URL: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27963 (дата звернення: 10.08. 2023).

Stanford: Fintech Maintains Position as Third Biggest AI Investment Focus Area – Fintech Schweiz Digital Finance News – FintechNewsCH. Fintech Schweiz Digital Finance News – FintechNewsCH. URL: https://fintechnews. ch/aifintech/stanford-fintech-maintains-position-as-third-biggest-ai-investment-focus-rea/59671/(дата звернення: 18.08.2023).

Журнал Forbes. URL:https://forbes.ua/innovations/potentsial-na-trilyoni- dolariv-mckinsey-vipustila-68-storinok-doslidzhennya-pro-maybutnyu-ekonomiku -shtuchnogo-intelektu-forbes-perekazue-naygolovnishe-14062023-14199/ (дата звернення: 18.08.2023).

Malyk I. P. (2013)Tendentsii rozvytku informatsiinoi ekonomiky v Ukraini. [Trends in the development of the information economy in Ukraine].Visnyk Skhidnoievropeiskoho universytetu ekonomiky i menedzhmentu. Vypusk 1 (14). S. 25-34.

Veretiuk C. M.(2016). Vyznachennia priorytetnykh napriamkiv rozvytku tsyfrovoi ekonomiky v Ukraini. [Determination of the priority areas of development of the digital economy in Ukraine].Naukovi zapysky Ukrainskoho naukovo-doslidnoho instytutu zviazku. № 2. S. 51-58.

The Concept of a «Digital Economy». URL: http://odec. org.uk/ theconcept-of-a-digital-economy/ (data zvernennia: 10.08.2023).

Porter M.(1997). Stratehiia konkurentsii . Per. z anhl. Kyiv: Osnovy., 1997. 390 s.

Holei Yu. M. , Drik I. A. (2023). Analiz vykorystannia shtuchnoho intelektu v systemakh upravlinnia biznes-protsesamy: perevahy ta nedoliky. [Analysis of the use of artificial intelligence in business process management systems: advantages and disadvantages]. Informatsiini tekhnolohii, keruvannia protsesamy ta innovatsiinymy proiektamy. URI: https:// fti.dp.ua/conf/2023/05247-0555/(data zvernennia: 30.08.2023).

Yershova O.L.,BazhanL.I.(2021). Shtuchnyi intelekt – tekhnolohichna osnova tsyfrovoi transformatsii ekonomiky. [Artificial intelligence – the technologi-cal basis of the digital transformation of the economy].Statystyka Ukrainy.2021. № 3. S. 47–55.

Petrenko A. Shtuchnyi intelekt i pravo. [Artificial inte-lligence and law].URL: https://www. businesslaw. org.ua/artificial-intelligence/ (data zvernennia: 30.08.2023).

Mashlii H., Mosii O., Pelcher M. (2019).Doslidzhennia upravlinskykh aspektiv vykorystannia shtuchnoho intelektu [Information provided for labor relation-ship management as compositional social responsibility of enterprises]. Halytskyi ekon-y v-k. T. : TNTU, 2019. T. 57. № 2. S. 80–89. (Ekonomika ta upravlinnia pidpryiemstvamy). URL: https://galicianvisnyk. tntu. edu. ua /pdf/57/ 601.pdf(data zvernennia: 10.08. 2023).

Stanford: Fintech Maintains Position as Third Biggest AI Investment Focus Area – Fintech Schweiz Digital Finance News – FintechNewsCH. Fintech Schweiz Digital Finance News – FintechNewsCH. URL: https://fintechnews. ch/aifintech/stanford-fintech-maintains-position-as-third-biggest-ai-investment-focus-rea/59671/(data zvernennia: 18.08.2023).

Zhurnal Forbes.URL:https://forbes.ua/innovations/potentsial-na-trilyoni- dolariv-mckinsey-vipustila-68-storinok-doslidzhennya-pro-maybutnyu-ekonomiku -shtuchnogo-intelektu-forbes-perekazue-naygolovnishe-14062023-14199/ (data zvernennia: 18.08.2023).

Переглядів статті: 86
Завантажень PDF: 47
Опубліковано
2023-09-25
Як цитувати
Гевчук, А., & Шевчук, А. (2023). МЕРЕЖЕВА (ПІДТРИМУЮЧА) ІНФРАСТРУКТУРА І ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В УПРАВЛІННІ БІЗНЕС ПРОЦЕСАМИ - ОСНОВА ФОРМУВАННЯ ЦИФРОВОЇ ЕКОНОМІКИ. Цифрова економіка та економічна безпека, (8 (08), 207-212. https://doi.org/10.32782/dees.8-34